Kostenloser Automatisierungs-Check
Nicht jeder Prozess gehört automatisiert. Der Check bewertet Frequenz, Regelklarheit, Datenqualität und Fehlerkosten und gibt eine klare Empfehlung.
Teams, die mit uns gebaut haben
So funktioniert es
Automatisierungs-Check in vier Schritten
Der Check bewertet einen Prozess anhand von zehn Kriterien und liefert einen Score plus eine Empfehlung: automatisieren, teil-automatisieren mit Human-in-the-Loop oder bewusst manuell lassen.
Zusätzlich bekommt ihr einen Vorschlag für den Toolstack — von n8n über Make bis zu einer schlanken Skript-Lösung.
- Schritt 01
Prozess auswählen
Nehmt einen Prozess, der mindestens wöchentlich läuft.
- Schritt 02
Zehn Fragen beantworten
Dauert rund fünf Minuten, keine technischen Kenntnisse nötig.
- Schritt 03
Score lesen
Ihr seht, welche Kriterien blockieren — meist ist es die Datenqualität, nicht die Technik.
- Schritt 04
Toolempfehlung umsetzen
Der Report nennt konkrete Tools und den ersten Automatisierungsschritt.
Automatisierungs-Check im Vergleich
Beratung und gekaufte Studien liefern ähnliche Antworten — nur langsamer und teurer.
| Kriterium | Automatisierungs-Check | Beratung | Bezahlte Studie |
|---|---|---|---|
| Preis | Kostenlos | 5.000–20.000 € | 10.000 €+/Jahr |
| Automatisierungsbewertung auf euer Unternehmen zugeschnitten | |||
| Ergebnis in Minuten | |||
| Ohne Vertrag und Onboarding nutzbar | |||
| Direkt im Team weiterverwendbar |
Zielgruppen
Für wen ist dieses Tool?
Fünf Rollen, die mit diesem Tool typischerweise arbeiten — und der Nutzen, den sie daraus ziehen.
Operations-Verantwortliche
Ihr wollt wiederkehrende Arbeit aus dem Team nehmen.
Vertriebsleitung
Ihr prüft, welche Schritte im Lead-Prozess automatisiert werden können.
Finance & Controlling
Ihr sucht Entlastung bei Rechnungs- und Reportingprozessen.
IT-Teams
Ihr braucht ein Argument, warum ein Prozess noch nicht automatisierbar ist.
Agenturen
Ihr bewertet Kundenprozesse vor einem Automatisierungsangebot.
Use Cases
Beliebte Anwendungsfälle
So setzen Teams das Tool in der Praxis ein, bevor und nachdem sie mit uns bauen.
- 01 · Use Case
Prozess-Backlog priorisieren
Bewertet zehn Prozesse und startet mit dem höchsten Score.
- 02 · Use Case
Hackathon-Vorbereitung
Der Check zeigt, welche Prozesse an einem Tag automatisierbar sind.
- 03 · Use Case
Tool-Entscheidung
n8n, Make oder Eigenbau — der Report begründet die Wahl.
Mehr davon
Weitere Free Tools
Passende Werkzeuge aus dem Verzeichnis, die euch bei der Vorbereitung ebenfalls weiterhelfen.
Kundenstimmen
Was Teams nach dem Hackathon posten
Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.
Termin buchen
Discovery Call direkt hier buchen
30 Minuten: Challenge, Format und Termin klären. Danach wisst ihr, ob ein Hackathon passt.
Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.
FAQ
Häufige Fragen
Brauchen wir technische Vorkenntnisse?+
Nein. Die Fragen sind fachlich formuliert.
Was genau ist ein KI-Hackathon?+
Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.
Wie viele Personen können teilnehmen?+
Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.
Welche Tools kommen zum Einsatz?+
Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.
Was bleibt nach dem Workshop übrig?+
Laufende Prototypen, ein Impact-Report, eine Skills-Library und ein IT-Handoff-Package. Dazu ein benannter Owner pro Ergebnis, damit nichts liegen bleibt.
Können wir mehrere Prozesse prüfen?+
Ja, der Check lässt sich beliebig oft wiederholen.
Wie lange dauert ein Format?+
Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.
Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+
Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.
Was passiert mit unseren Daten?+
Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.
Was kostet ein KI-Hackathon?+
Der Preis hängt von Format, Teamgröße, Tiefe der Challenge und Begleitung danach ab. Im Discovery Call bekommt ihr eine konkrete Spanne statt einer Pauschale.