Kostenlose Prompt-Bibliothek
Getestete Prompts aus echten Workshops — jeweils mit Kontext, Beispiel-Input und typischen Fehlerquellen. Kein generisches Prompt-Sammelsurium.
Teams, die mit uns gebaut haben
So funktioniert es
Prompt-Bibliothek in vier Schritten
Jeder Prompt ist nach Rolle, Aufgabe und Modell sortiert und enthält eine kurze Erklärung, warum er funktioniert. So lernt euer Team das Muster und nicht nur den Text.
Die Bibliothek eignet sich als Startpunkt für ein internes Enablement-Programm nach dem Hackathon.
- Schritt 01
Bibliothek anfordern
Ihr erhaltet die Sammlung als Notion-Vorlage und PDF.
- Schritt 02
Rolle auswählen
Vertrieb, Marketing, HR, Operations oder Entwicklung.
- Schritt 03
Prompt anpassen
Ersetzt Platzhalter durch euren Kontext — der Aufbau bleibt gleich.
- Schritt 04
Ergebnisse dokumentieren
Was funktioniert, wandert in eure interne Version der Bibliothek.
Prompt-Bibliothek im Vergleich
Beratung und gekaufte Studien liefern ähnliche Antworten — nur langsamer und teurer.
| Kriterium | Prompt-Bibliothek | Beratung | Bezahlte Studie |
|---|---|---|---|
| Preis | Kostenlos | 5.000–20.000 € | 10.000 €+/Jahr |
| Prompt-Sammlung auf euer Unternehmen zugeschnitten | |||
| Ergebnis in Minuten | |||
| Ohne Vertrag und Onboarding nutzbar | |||
| Direkt im Team weiterverwendbar |
Zielgruppen
Für wen ist dieses Tool?
Fünf Rollen, die mit diesem Tool typischerweise arbeiten — und der Nutzen, den sie daraus ziehen.
Teams nach dem Workshop
Ihr wollt das Gelernte im Alltag halten.
Enablement-Verantwortliche
Ihr baut ein internes KI-Trainingsprogramm auf.
Vertriebsteams
Recherche, Erstansprache und Nachfassen mit belastbaren Vorlagen.
Marketing
Briefings, Varianten und Redaktionsplanung beschleunigen.
HR
Stellenprofile, Screening-Hilfen und Onboarding-Material.
Use Cases
Beliebte Anwendungsfälle
So setzen Teams das Tool in der Praxis ein, bevor und nachdem sie mit uns bauen.
- 01 · Use Case
Onboarding neuer Kolleginnen
Die Bibliothek ist Teil des ersten KI-Tages im Unternehmen.
- 02 · Use Case
Wöchentliche KI-Stunde
Ein Prompt pro Woche im Team testen und bewerten.
- 03 · Use Case
Vorbereitung eines Hackathons
Teams starten mit funktionierenden Mustern statt bei null.
Mehr davon
Weitere Free Tools
Passende Werkzeuge aus dem Verzeichnis, die euch bei der Vorbereitung ebenfalls weiterhelfen.
Kundenstimmen
Was Teams nach dem Hackathon posten
Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.
Termin buchen
Discovery Call direkt hier buchen
30 Minuten: Challenge, Format und Termin klären. Danach wisst ihr, ob ein Hackathon passt.
Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.
FAQ
Häufige Fragen
Für welche Modelle sind die Prompts gedacht?+
Sie funktionieren mit GPT-, Claude- und Gemini-Modellen.
Was genau ist ein KI-Hackathon?+
Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.
Wie viele Personen können teilnehmen?+
Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.
Welche Tools kommen zum Einsatz?+
Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.
Was bleibt nach dem Workshop übrig?+
Laufende Prototypen, ein Impact-Report, eine Skills-Library und ein IT-Handoff-Package. Dazu ein benannter Owner pro Ergebnis, damit nichts liegen bleibt.
Wie oft wird die Bibliothek aktualisiert?+
Wir erweitern sie nach jedem Workshop-Quartal.
Wie lange dauert ein Format?+
Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.
Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+
Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.
Was passiert mit unseren Daten?+
Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.
Was kostet ein KI-Hackathon?+
Der Preis hängt von Format, Teamgröße, Tiefe der Challenge und Begleitung danach ab. Im Discovery Call bekommt ihr eine konkrete Spanne statt einer Pauschale.