Zielgruppe

KI-Workshop für Enterprise und Konzern

Konzerne bauen im Hackathon abteilungsübergreifende Automation statt eines weiteren Piloten, der im Sande verläuft. Governance von Anfang an mitgedacht.

Teams, die mit uns gebaut haben

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KI-Workshop für Enterprise und Konzern

KI im Konzern jenseits des Pilotstaus

Große Organisationen haben viele Abteilungen, viele Freigabeschleifen und oft eine lange Liste an KI-Pilotprojekten, die nie in Produktion gehen. Ein reiner Workshop schult Wissen, verändert aber selten das Tempo. Der Hackathon bringt Fachbereiche, IT und Innovation an einen Tisch und liefert ein sichtbares Ergebnis, das intern Wirkung zeigt. Deine Leute erleben, wie schnell moderne Tools von der Idee zum funktionierenden Ergebnis führen. Das durchbricht die Trägheit großer Strukturen und gibt Sponsoren einen konkreten Beleg, dass KI-Enablement im eigenen Haus funktioniert.

Typische KI-Challenges für Enterprise-Teams

Wir richten Challenges an konkreten Abteilungsprozessen aus und halten Governance und Datenschutz von Anfang an im Blick.

  • Abteilungsübergreifende Prozessautomation mit n8n, die Systeme verbindet und manuelle Übergaben ersetzt.
  • Interne Wissensassistenten als Custom GPTs für Richtlinien, Compliance-Fragen und Support.
  • Interne Tools und Dashboards mit Lovable und Cursor, die schneller entstehen als über den klassischen IT-Backlog.
  • Management- und Schulungsunterlagen mit Gamma, plus komplexere Automationen und Datenpipelines über Claude Code.

Ablauf in 1 Woche (Kurzform)

  1. Discovery Call zu Zielen, beteiligten Abteilungen und Governance-Rahmen.
  2. Tool- und Credit-Setup, abgestimmt mit IT und Security.
  3. Kurrikulum-Co-Design entlang eurer Fachbereiche und Use Cases.
  4. Vorbereitung von Daten, Zugängen und Challenge-Briefings.
  5. Hackathon-Tage mit Bau und Ship. Ziel nach 24 Stunden ist ein laufender Prototyp.

KI-Workshop vs. KI-Hackathon (Kurzform)

Ein klassischer KI-Workshop im Konzern erzeugt viel Wissen und wenig Umsetzung, mit einer Retention unklar ohne Transfermessung. Der Corporathon dreht das um, weil Teams selbst bauen und das Ergebnis behalten, was zu messbarem Transfer über Prototyp, Nutzung und Handoff führt. Den vollen Vergleich findest du unter /ki-workshop-vs-ki-hackathon.

Zeit für deinen Corporathon? Ideate. Build. Ship. Repeat. Discovery Call buchen, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon


Kundenstimmen

Was Teams nach dem Hackathon posten

Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.

Tim Jamboula · LinkedIn
Marie Klamer · LinkedIn
Tim Jamboula · LinkedIn

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30 Minuten Discovery Call. Wir klären Challenge, Format und Termin.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.

FAQ

Häufige Fragen

Wie passt der Hackathon zu unserer Governance und Datenschutz?+

Wir stimmen Tools, Zugänge und Datennutzung vorab mit eurer IT und Security ab. Der Discovery Call und das Setup klären, welche Systeme und Daten eingebunden werden, sodass die Challenges innerhalb eurer Freigaben laufen.

Erfüllt der Hackathon die KI-Kompetenzpflicht nach dem EU AI Act?+

Das Format kann als eine rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz beitragen und interne Dokumentation erzeugen. Es erfüllt Artikel 4 nicht automatisch; das Unternehmen muss die Angemessenheit seines Gesamtprogramms für Rollen, Systeme und Risiken prüfen.

Wie lange dauert ein Format?+

Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.

Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+

Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.

Was passiert mit unseren Daten?+

Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.

Können mehrere Abteilungen gleichzeitig teilnehmen?+

Ja. Das Format Blaze läuft über 3 bis 5 Tage ab 15 Personen und ist für abteilungsübergreifende Gruppen gedacht. Kleinere Runden decken Spark mit einem Tag bis 10 Personen und Ignite mit zwei Tagen und 10 bis 15 Personen ab. Preise auf Anfrage.

Was genau ist ein KI-Hackathon?+

Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.

Wie viele Personen können teilnehmen?+

Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.

Welche Tools kommen zum Einsatz?+

Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.

Was bleibt nach dem Workshop übrig?+

Laufende Prototypen, ein Impact-Report, eine Skills-Library und ein IT-Handoff-Package. Dazu ein benannter Owner pro Ergebnis, damit nichts liegen bleibt.