Zielgruppe

KI-Workshop für Mittelstand und KMU

KI-Hackathon für den Mittelstand. Dein Team baut in nur 1 Woche laufende KI-Lösungen ohne großes IT-Budget. Discovery Call buchen.

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Teams, die mit uns gebaut haben

KI im Mittelstand ohne Ressourcenluxus

Mittelständische Unternehmen und KMU haben selten ein eigenes KI-Team und keine Zeit für lange Innovationsprogramme. Ein reiner Workshop hinterlässt Folien, die im Alltag untergehen. Der Hackathon hinterlässt einen laufenden Prototypen, der einen echten Engpass in Vertrieb, Verwaltung oder Produktion adressiert. Deine Fachkräfte lernen am eigenen Prozess, nicht am Lehrbeispiel. Das senkt die Hürde, KI wirklich einzusetzen, und schont knappe Ressourcen, weil wir Setup, Tools und Struktur mitbringen. Am Ende steht kein Konzept, sondern eine Lösung, die dein Team selbst weiterbetreiben kann.

Typische KI-Challenges für den Mittelstand

Wir wählen Challenges, die direkt auf Kosten, Zeit oder Umsatz einzahlen und ohne große IT-Abteilung tragfähig sind.

Automatisierte Angebots- und Rechnungsprozesse mit n8n, die manuelle Schritte in Verwaltung und Buchhaltung ersetzen.
Interne Assistenten als Custom GPTs für Produktwissen, Serviceanfragen und Onboarding neuer Mitarbeitender.
Einfache Kundenportale und Formular-Tools mit Lovable, gebaut ohne klassisches Entwicklerteam.
Angebots- und Schulungsunterlagen mit Gamma, plus wiederkehrende Datenaufgaben automatisiert über Claude Code und Cursor.

Ablauf in 1 Woche (Kurzform)

Discovery Call zu Zielen, Team und den drängendsten Engpässen.
Tool- und Credit-Setup, damit ihr ohne eigene IT sofort startklar seid.
Kurrikulum-Co-Design entlang eurer realen Abläufe.
Vorbereitung von Beispieldaten und Challenge-Briefings.
Hackathon-Tage mit Bau und Ship. Ziel nach 24 Stunden ist ein laufender Prototyp.

KI-Workshop vs. KI-Hackathon (Kurzform)

Ein klassischer KI-Workshop endet oft mit guten Vorsätzen und einer Retention unklar ohne Transfermessung. Der Corporathon dreht das um, weil dein Team direkt am eigenen Prozess baut, was zu messbarem Transfer über Prototyp, Nutzung und Handoff führt. Den vollen Vergleich findest du unter /ki-workshop-vs-ki-hackathon.

Zeit für deinen Corporathon? Ideate. Build. Ship. Repeat. Discovery Call buchen, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Kundenstimmen

Was Teams nach dem Hackathon posten

Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.

Tim Jamboula · LinkedIn

Marie Klamer · LinkedIn

Tim Jamboula · LinkedIn

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30 Minuten Discovery Call. Wir klären Challenge, Format und Termin.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.

FAQ

Häufige Fragen

Brauchen wir eine eigene IT-Abteilung?+

Nein. Wir übernehmen Tool-Auswahl, Credits und Setup. Die genutzten Tools wie n8n, Lovable oder Custom GPTs sind bewusst so gewählt, dass Fachkräfte ohne Programmiererfahrung damit arbeiten und die Lösung nach dem Hackathon selbst betreiben können.

Erfüllt der Hackathon die KI-Kompetenzpflicht nach dem EU AI Act?+

Das Format kann als eine rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz beitragen und interne Dokumentation erzeugen. Es erfüllt Artikel 4 nicht automatisch; das Unternehmen muss die Angemessenheit seines Gesamtprogramms für Rollen, Systeme und Risiken prüfen.

Was genau ist ein KI-Hackathon?+

Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.

Wie viele Personen können teilnehmen?+

Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.

Welche Tools kommen zum Einsatz?+

Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.

Welches Format passt für ein kleines Unternehmen?+

Für kompakte Teams eignet sich Spark mit einem Tag und bis zu 10 Personen. Ignite läuft über zwei Tage mit 10 bis 15 Personen, Blaze über 3 bis 5 Tage ab 15 Personen. Preise nennen wir auf Anfrage, passend zu Größe und Zielen.

Lohnt sich das bei knappem Budget?+

Ja. Statt eines langen Beratungsprojekts bekommst du in einer Woche eine funktionierende Lösung und geschulte Mitarbeitende. Wer skalieren will, nutzt danach den AI Implementation Sprint über 2 bis 4 Wochen oder ein AI Enablement Program über 3 bis 6 Monate.

Wie lange dauert ein Format?+

Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.

Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+

Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.

Was passiert mit unseren Daten?+

Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.