Zielgruppe

KI-Workshop für Scaleups und Digital-Natives

Scaleups nutzen ihr eigenes Bautempo, um im Hackathon einen Growth- oder Produkt-Prototyp zu shippen statt eine Theoriestunde zu sitzen.

Teams, die mit uns gebaut haben

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KI-Workshop für Scaleups und Digital-Natives

KI im Tempo eines Scaleups

Scaleups und Digital-Natives arbeiten schnell, bauen selbst und haben wenig Geduld für Theorie. Ein reiner Workshop bremst ein Team, das ohnehin lieber baut. Der Hackathon nutzt diese Energie und lenkt sie auf einen konkreten Use Case, der auf Wachstum, Effizienz oder Produkt einzahlt. Deine Leute lernen die aktuellen Tools nicht in der Theorie, sondern indem sie damit etwas Echtes versenden. Das erhöht die Adoption im Team, schafft interne Champions und bringt KI schneller in euer Produkt und eure Prozesse, ohne den Delivery-Rhythmus zu stören.

Typische KI-Challenges für Scaleups

Wir wählen Challenges, die Wachstum und Produktivität direkt unterstützen und zum schnellen Arbeitsstil eines Scaleups passen.

  • Automatisierte Growth- und Ops-Workflows mit n8n, die Lead-Routing, Onboarding oder Reporting übernehmen.
  • Interne und kundenseitige Assistenten als Custom GPTs für Support, Sales-Enablement und Produktwissen.
  • Schnelle Produktprototypen und interne Tools mit Lovable und Cursor, gebaut vom eigenen Team.
  • Wachstums- und Investorenunterlagen mit Gamma, plus Feature-Automation und Datenpipelines über Claude Code.

Ablauf in 1 Woche (Kurzform)

  1. Discovery Call zu Wachstumszielen, Team und passenden Use Cases.
  2. Tool- und Credit-Setup, damit alle Zugänge am Tag eins bereitstehen.
  3. Kurrikulum-Co-Design entlang eurer Produkt- und Growth-Realität.
  4. Vorbereitung von Daten und Challenge-Briefings.
  5. Hackathon-Tage mit Bau und Ship. Ziel nach 24 Stunden ist ein laufender Prototyp.

KI-Workshop vs. KI-Hackathon (Kurzform)

Ein klassischer KI-Workshop bremst ein bau-freudiges Team und hinterlässt eine Retention unklar ohne Transfermessung. Der Corporathon dreht das um, weil dein Team im gewohnten Tempo selbst baut und das Ergebnis behält, was zu messbarem Transfer über Prototyp, Nutzung und Handoff führt. Den vollen Vergleich findest du unter /ki-workshop-vs-ki-hackathon.

Zeit für deinen Corporathon? Ideate. Build. Ship. Repeat. Discovery Call buchen, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon


Kundenstimmen

Was Teams nach dem Hackathon posten

Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.

Tim Jamboula · LinkedIn
Marie Klamer · LinkedIn
Tim Jamboula · LinkedIn

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30 Minuten Discovery Call. Wir klären Challenge, Format und Termin.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.

FAQ

Häufige Fragen

Ist das nicht zu langsam für ein schnelles Team?+

Nein. Der Corporathon ist bewusst als Sprint angelegt. Nach 24 Stunden steht bereits ein laufender Prototyp, und die ganze Woche bleibt auf Bau und Ship ausgerichtet. Das passt zum Delivery-Rhythmus eines Scaleups statt ihn zu unterbrechen.

Erfüllt der Hackathon die KI-Kompetenzpflicht nach dem EU AI Act?+

Das Format kann als eine rollen- und kontextbezogene Maßnahme zur KI-Kompetenz beitragen und interne Dokumentation erzeugen. Es erfüllt Artikel 4 nicht automatisch; das Unternehmen muss die Angemessenheit seines Gesamtprogramms für Rollen, Systeme und Risiken prüfen.

Was genau ist ein KI-Hackathon?+

Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.

Wie viele Personen können teilnehmen?+

Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.

Welche Tools kommen zum Einsatz?+

Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.

Können wir direkt an Produkt-Features arbeiten?+

Ja. Ihr wählt reale Use Cases, auch produktnahe. Mit Lovable, Cursor und Claude Code baut das Team echte Prototypen. Für die Überführung in eure Codebasis folgt bei Bedarf der AI Implementation Sprint über 2 bis 4 Wochen.

Welches Format passt für unsere Teamgröße?+

Spark läuft an einem Tag bis 10 Personen und passt zu kompakten Squads. Ignite deckt zwei Tage mit 10 bis 15 Personen ab, Blaze 3 bis 5 Tage ab 15 Personen. Für wiederkehrendes Enablement gibt es die Recurring Hackathon Series im Quartalsrhythmus. Preise auf Anfrage.

Wie lange dauert ein Format?+

Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.

Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+

Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.

Was passiert mit unseren Daten?+

Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.