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Branche

KI-Workshop für Beratung und Consulting

Beratungen bauen im Hackathon einen Angebots-Generator oder Research-Agenten statt eines weiteren Foliensatzes. Mandantenvertraulichkeit bleibt gewahrt.

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KI-Workshop für Beratung und Consulting

Warum Beratungen keinen weiteren KI-Impuls brauchen

Typische KI-Challenges in Beratung und Consulting

Jedes Team greift ein echtes Deliverable aus dem eigenen Alltag auf und baut es mit produktiven Tools:

  • Angebots- und Proposal-Generator mit Custom GPT. Aus Briefing und Referenzprojekten entsteht ein strukturierter Angebotsentwurf im Kanzlei- oder Beratungston.
  • Research-Agent mit Claude Code und n8n. Ein Flow sammelt Marktdaten, fasst Quellen zusammen und liefert eine belegte Kurzanalyse für den nächsten Kundentermin.
  • Deck-Automatisierung mit Gamma. Aus Analyse-Ergebnissen entsteht ein präsentationsfertiges Deck im Corporate-Design, in Minuten statt Stunden.
  • Interne Wissensdatenbank mit Lovable. Eine kleine App, die Methoden, Templates und Fallbeispiele durchsuchbar macht.

Alles branchenspezifisch, alles nah an den Deliverables, die euer Team ohnehin verkauft.

Ablauf in 1 Woche (Kurzform)

  1. Discovery Call, wir klären euer Deliverable und eure Ziele.
  2. Tool- und Credit-Setup für alle Teilnehmenden.
  3. Kurrikulum-Co-Design an eurer konkreten Challenge.
  4. Vorbereitung von Beispielen, Templates und Zugängen.
  5. Hackathon-Tage mit Tool-Workshop, Sprint und Ergebnis-Pitches. Ziel nach 24 Stunden ein laufender Prototyp.

KI-Workshop vs. KI-Hackathon (Kurzform)

Ein Workshop gibt Input, ein Hackathon gibt Output. Für eine Beratung zählt, was am Mandat wirkt, nicht was auf der Folie stand. Die Retention liegt bei messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff statt unklar ohne Transfermessung, weil euer Team am eigenen Deliverable arbeitet. Mehr dazu unter /ki-workshop-vs-ki-hackathon.

Zeit für deinen Corporathon? Ideate. Build. Ship. Repeat. Discovery Call buchen, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Kundenstimmen

Was Teams nach dem Hackathon posten

Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.

Tim Jamboula · LinkedIn
Marie Klamer · LinkedIn
Tim Jamboula · LinkedIn

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30 Minuten Discovery Call. Wir klären Challenge, Format und Termin.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.

FAQ

Häufige Fragen

Wie stellen wir Mandantenvertraulichkeit sicher?+

Ihr entscheidet, welche Daten in den Hackathon kommen. Wir arbeiten bevorzugt mit anonymisierten Beispielen oder abgestimmten Ausschnitten und richten die Tools so ein, dass vertrauliche Informationen in eurer Umgebung bleiben. Vertraulichkeit ist Teil des Setups.

Erfüllt der Hackathon den Kompetenznachweis?+

Ja. Seit dem 02.02.2025 gilt die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 EU AI Act. Euer Team lernt nachweisbar den kompetenten Umgang mit KI-Systemen, und wir liefern einen Kompetenznachweis für die Teilnehmenden. Details unter /eu-ai-act.

Was genau ist ein KI-Hackathon?+

Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.

Wie viele Personen können teilnehmen?+

Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.

Welche Tools kommen zum Einsatz?+

Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.

Lohnt sich das für eine kleine Boutique-Beratung?+

Ja. Gerade kleine Teams profitieren, weil ein einziger funktionierender Prototyp den Angebots- oder Research-Prozess spürbar beschleunigt. Das Spark-Format für bis zu 10 Personen passt gut für Boutiquen.

Können wir das Ergebnis auch für Kunden anbieten?+

Ja. Viele Beratungen nutzen den Prototyp intern und entwickeln daraus später eine Leistung, die sie selbst an Mandanten verkaufen. Was ihr im Hackathon baut, gehört euch.

Wie lange dauert ein Format?+

Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.

Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+

Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.

Was passiert mit unseren Daten?+

Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.