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KI-Workshop für Handel und Retail

Handel und Retail bauen im Hackathon Produktbeschreibungen im Bulk oder einen Kundenservice-Assistenten, der echte Marge und Tempo bringt.

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KI-Workshop für Handel und Retail

Warum Handels-Teams keinen KI-Vortrag brauchen

Im Handel entscheidet Geschwindigkeit über Marge. Produktdaten, Kundenanfragen und Kampagnen kosten täglich Zeit, die niemand hat. Ein reiner KI-Workshop erklärt, dass generative KI hier helfen könnte, ändert am Aufwand aber nichts. Der Corporathon setzt anders an. Statt Folien baut euer Team an echten Engpässen aus dem eigenen Geschäft, etwa an einem Generator für Produktbeschreibungen über tausende SKUs oder an einem Assistenten für den Kundenservice im Peak. Am Ende steht ein laufender Prototyp, der einen realen Handgriff automatisiert, nicht ein weiteres Whitepaper. So wird KI zum Hebel für Umsatz und Effizienz statt zum Thema für die nächste Klausur.

Typische KI-Challenges in Handel und Retail

Jedes Team greift einen echten Engpass aus dem eigenen Geschäft auf und baut ihn mit produktiven Tools:

  • Produktbeschreibungen im Bulk mit Claude Code und n8n. Aus Attributen und Bildern entstehen SEO-taugliche Beschreibungen über tausende Artikel, im richtigen Markenton.
  • Kundenservice-Assistent als Custom GPT. Wiederkehrende Fragen zu Versand, Retoure und Verfügbarkeit werden vorbeantwortet, ein Mensch gibt frei.
  • Kampagnen-Briefing und Assets mit Gamma und Lovable. Aus einer Kampagnenidee entstehen ein Briefing-Deck und ein klickbarer Landingpage-Prototyp.
  • Retouren-Triage mit n8n. Rücksendegründe werden klassifiziert, ausgewertet und als Muster fürs Sortiment sichtbar gemacht.

Alles branchenspezifisch, alles nah an den Prozessen, die euer Team täglich anfasst.

Ablauf in 1 Woche (Kurzform)

  1. Discovery Call, wir klären euren Engpass und eure Ziele.
  2. Tool- und Credit-Setup für alle Teilnehmenden.
  3. Kurrikulum-Co-Design an eurer konkreten Challenge.
  4. Vorbereitung von Produktdaten, Beispielen und Zugängen.
  5. Hackathon-Tage mit Tool-Workshop, Sprint und Ergebnis-Pitches. Ziel nach 24 Stunden ein laufender Prototyp.

KI-Workshop vs. KI-Hackathon (Kurzform)

Ein Workshop gibt Input, ein Hackathon gibt Output. Im Handel zählt, was Umsatz bringt oder Zeit spart, nicht was auf der Folie stand. Die Retention liegt bei messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff statt unklar ohne Transfermessung, weil euer Team am eigenen Engpass arbeitet. Mehr dazu unter /ki-workshop-vs-ki-hackathon.

Zeit für deinen Corporathon? Ideate. Build. Ship. Repeat. Discovery Call buchen, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon


Kundenstimmen

Was Teams nach dem Hackathon posten

Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.

Tim Jamboula · LinkedIn
Marie Klamer · LinkedIn
Tim Jamboula · LinkedIn

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30 Minuten Discovery Call. Wir klären Challenge, Format und Termin.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.

FAQ

Häufige Fragen

Funktioniert das mit unserem Shop- und PIM-System?+

Ja. Tools wie n8n verbinden sich über APIs, Webhooks oder CSV-Exporte mit gängigen Shop- und PIM-Systemen. Wo eine direkte Anbindung fehlt, arbeiten wir mit Exporten, sodass euer Prototyp an echten Produktdaten läuft.

Erfüllt der Hackathon den Kompetenznachweis?+

Ja. Seit dem 02.02.2025 gilt die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 EU AI Act. Euer Team lernt nachweisbar den kompetenten Umgang mit KI-Systemen, und wir liefern einen Kompetenznachweis für die Teilnehmenden. Details unter /eu-ai-act.

Was genau ist ein KI-Hackathon?+

Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.

Wie viele Personen können teilnehmen?+

Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.

Welche Tools kommen zum Einsatz?+

Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.

Passt der Hackathon in eine Saison mit viel Betrieb?+

Ja. Das Spark-Format dauert nur 1 Tag für bis zu 10 Personen und lässt sich gut in ruhigere Phasen legen. Größere Teams wählen Ignite oder Blaze außerhalb der Peak-Wochen. Preise auf Anfrage.

Welche Teams sollten teilnehmen?+

E-Commerce, Category Management, Kundenservice, Marketing und Content. Gemischte Teams liefern oft die besten Ergebnisse, weil Prozesswissen und Umsetzung direkt zusammenkommen.

Wie lange dauert ein Format?+

Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.

Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+

Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.

Was passiert mit unseren Daten?+

Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.