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KI-Workshop für Finanzen und Versicherung

Finanz- und Versicherungsteams bauen im Hackathon einen Dokumenten-Extraktor oder Kundenanfragen-Assistenten, die Datenhoheit bleibt bei euch.

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Teams, die mit uns gebaut haben

KI-Workshop für Finanzen und Versicherung

Warum Finanz- und Versicherungsteams mehr brauchen als Folien

Typische KI-Challenges in Finanzen und Versicherung

Jedes Team greift sich eine konkrete Aufgabe aus Sachbearbeitung, Beratung oder Backoffice und baut sie mit echten Tools. Häufige Kandidaten sind:

Dokumenten-Extraktor mit einem Custom GPT und n8n, der aus Verträgen, Policen oder Schadenmeldungen strukturierte Felder zieht.
Kundenanfragen-Assistent mit Claude Code, der wiederkehrende Fragen zu Tarifen, Fristen und Unterlagen vorbeantwortet.
Report- und Reporting-Automat in n8n, der Kennzahlen einsammelt und einen prüffähigen Wochenreport erstellt.
Internes Wissenstool in Lovable, das Richtlinien und Produktinfos durchsuchbar in einer Ansicht bündelt.

Jede Challenge ist so gewählt, dass am Ende etwas Lauffähiges steht, das eine reale Aufgabe entlastet und die Datenhoheit bei euch bleibt.

Ablauf in 1 Woche (Kurzform)

Discovery Call, wir verstehen eure Produkte, Prozesse und den größten manuellen Aufwand.
Tool- und Credit-Setup, alle Zugänge zu n8n, Lovable, Cursor, Claude Code und Custom GPTs stehen bereit.
Kurrikulum-Co-Design an eurer Challenge, wir schneiden die Inhalte auf euer regelgebundenes Umfeld zu.
Vorbereitung, Teams und Aufgaben werden verteilt, Daten und Zugänge samt Datenschutz geprüft.
Hackathon-Tage mit Tool-Workshop am Morgen, Bau-Sprint über den Tag und Ergebnis-Pitches am Ende. Ziel nach 24 Stunden ein laufender Prototyp.

KI-Workshop vs. KI-Hackathon (Kurzform)

Ein Workshop gibt Input, ein Hackathon gibt Output. Beim Vortrag hört euer Team zu, beim Hackathon baut es an echten Vorgängen. Deshalb liegt die Retention nach einem Corporathon messbar über Prototyp, Nutzung und Handoff, während klassische Schulungen oft unklar ohne Transfermessung hängen bleiben. Mehr dazu unter /ki-workshop-vs-ki-hackathon.

Zeit für deinen Corporathon? Ideate. Build. Ship. Repeat. Discovery Call buchen, https://cal.com/jamboula/ai-hackathon

Kundenstimmen

Was Teams nach dem Hackathon posten

Keine nachgebauten Zitate: Original-Beiträge von Teilnehmenden auf LinkedIn, direkt nach dem Hackathon-Tag.

Tim Jamboula · LinkedIn

Marie Klamer · LinkedIn

Tim Jamboula · LinkedIn

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30 Minuten Discovery Call. Wir klären Challenge, Format und Termin.

Der Kalender wird über Cal.com eingebunden. Er lädt erst, wenn du ihn hier freigibst.

FAQ

Häufige Fragen

Wie geht ihr mit Datenschutz und sensiblen Kundendaten um?+

Im Vorbereitungsschritt klären wir Zugänge und Datenschutz. Ihr entscheidet, welche Daten in die Prototypen fließen, und arbeitet bei Bedarf mit anonymisierten oder synthetischen Beispielen. Nichts wird ohne eure Freigabe angebunden.

Welches Format passt für eine Abteilung mit 18 Personen?+

Ab 15 Personen läuft Blaze über drei bis fünf Tage. Für 10 bis 15 gibt es Ignite über zwei Tage, bis 10 Personen Spark an einem Tag. Preise auf Anfrage.

Was genau ist ein KI-Hackathon?+

Ein moderiertes Format, in dem euer Team an einer echten Challenge aus dem eigenen Alltag arbeitet und am Ende einen laufenden Prototyp hat. Kein Vortrag, keine Folien, sondern gebaute Ergebnisse.

Wie viele Personen können teilnehmen?+

Spark bis zehn Personen, Ignite zehn bis fünfzehn, Blaze auch ganze Abteilungen. In Teams von drei bis fünf Personen entstehen die besten Ergebnisse.

Welche Tools kommen zum Einsatz?+

Je nach Challenge ChatGPT, Claude, Gemini, n8n, Make, Zapier, Lovable und eure bestehenden Systeme wie CRM, Ticketing oder Microsoft 365.

Passt das Format in ein reguliertes Umfeld?+

Ja. Das Kurrikulum wird auf euer regelgebundenes Umfeld zugeschnitten, und die Prototypen bleiben in euren Grenzen. Ihr behaltet die Kontrolle über Daten und Freigaben.

Erfüllen wir damit die EU-AI-Act-Kompetenzpflicht?+

Ja. Die KI-Kompetenzpflicht nach Art. 4 EU AI Act gilt seit dem 02.02.2025. Der Hackathon liefert einen dokumentierten Kompetenznachweis für alle Teilnehmenden. Details unter /eu-ai-act.

Wie lange dauert ein Format?+

Spark ist ein Tag, Ignite zwei Tage, Blaze drei bis fünf Tage. Welches Format passt, entscheidet die Tiefe der Challenge und die Größe des Teams.

Brauchen die Teilnehmenden Vorkenntnisse?+

Nein. Wir starten mit einem Tool-Workshop, danach bauen alle mit. Technische Profis bekommen parallel anspruchsvollere Aufgaben, damit niemand unterfordert ist.

Was passiert mit unseren Daten?+

Wir arbeiten mit euren Vorgaben: Testdaten, anonymisierte Datensätze oder freigegebene Systeme. Zugänge und Datenschutzfragen klären wir vor dem Termin schriftlich.